在定量和定性数据收集之间做出选择
选择定量数据还是定性数据取决于您的目标。 也就是说，您的研究想要达到什么目的？
如果您的目标是建立一个地区或全国居民的人口数据库，那么您很可能会进行一次全面的定量调查。
但如果您正在进行 对员工进行 360 度审查您需要使用更多的 开放式问题.这意味着您的研究将涉及定性方面。
选择收集定性数据还是定量数据会影响研究问题的框架。
定性问题鼓励参与者详细探索某个主题，而定量问题则要求给出明确的答案。因此，您的选择将影响研究项目的构建。
调查问题
了解更多有关不同 调查问题类型 以改进您的研究和收集的数据。
如何获取定性数据
定性研究需要更少的样本来收集数据。这是因为您将从每位参与者那里收集更深入的回答，在分析时将有大量的工作可以做。
通过记录等方法，甚至不需要受访者库，只需查阅以前的研究和有关主题的文本即可。
定性研究方法
收集定性数据有几种常见的方法：
- 访谈
- 案例研究
- 二次研究（记录保存）
- 专家意见
- 焦点小组
- 在线调查（手机、信息亭、台式机）
- 纸质调查
- 观察研究
由于定性研究是探索性的，因此这些研究方法大多以对话的方式进行，以获取尽可能多的开放式数据。
与定量数据不同，它不太关注是谁、做什么和何时，而更关注为什么和怎么做。这类问题可以让我们了解参与者的行为、动机和感受。
定量数据收集
如何学习 通过以下方式衡量受访者的态度、行为和观点 收集定量数据.
定性数据分析
定性研究方法中最耗时的无疑是数据分析。与定量研究方法相比，定性研究方法的回答内容更丰富、更深入，因此需要花费大量精力对回答进行分类，并对每个词进行意义筛选。
定性数据分析主要有两种方法：归纳法和演绎法。
演绎推理
演绎法会让研究人员从最初的假设或对数据集的期望开始。然后利用收集到的结果来证明或推翻这些预期。
举例来说，如果您以前曾对一个样本进行过调查。那么，您可能会对该群体可能如何回答问题有一套预期。
归纳推理
归纳法在开始研究时不需要理论或任何预期，是定性数据分析中比较常用的方法。您可以先从样本中收集数据，然后在数据集中找出模式和趋势。
你的下一步将完全基于你从这些模式中得出的结论。无论是撰写理论供进一步测试，还是评估员工的绩效或为营销策略提供依据。
分析开放式数据
如果您采用的是演绎法，那么您的分析过程就相当简单。根据你在假设中设定的参数或你提出的问题来衡量你的数据。
但是，如果你使用的是归纳推理，选择一种分析方法可能会让你不知所措。因此，我们建议使用 "水桶法"。这种方法尤其适用于以下情况 撰写调查报告因为它本质上是为你创建一个大纲。
桶装法
1.查看数据
通读你们的答复，了解总体情况。
2.确定模式和趋势
根据重复出现的趋势和模式，开始将回复归类为 "桶"。
每个答复至少应放在一个桶中，因为它们可能代表多种观点。
这些桶可以是简单的 "正面评论"、"中性评论 "和 "负面评论"。
3.对桶进行细分类
您可以根据主题或较小的模式对您的数据桶进行细分。这一步可有可无，但有助于加深对数据的理解。
4.审查水桶
再看看你的垃圾桶，看看是否有可以合并或拆分的类别。
5.总结主要趋势
探索每个桶中的相关性和对比性。一个好的开始是找出参与者最常用的单词和短语，并从中得出结论。
定性研究的优势
数据是推论性的
受访者使用的语言往往能像他们所说的话一样，告诉您他们的感受或想法。如果您学会捕捉这些语言上的细微差别，它们就能为您的研究提供更多信息。
例如，在一个 客户满意度调查 可以帮助您建立客户档案。
更有意义的反馈
定量数据是数字性质的，而定性数据则能提供更深入、更有意义的反馈。您可以更多地了解参与者的推理和信念
数据收集所需的资源更少
由于受访者人数较少，您开展调查所需的时间和投资也较少（如果您对参与者进行奖励的话）。
定性研究的弱点
分析耗时
由于定性调查收集的数据类型通常较长，因此分析结果需要花费更多的时间和精力。
答复者人数较少
定性调查只需要少量样本，因此很难将结果推广到更广泛的人群中。
事实上，除了你所采访的群体外，你的结果不太可能代表其他任何群体。
研究取决于技能
面对面访谈和焦点小组要求研究人员知道何时继续提问，何时继续提问。
在获取更多答案的背景信息和收集多余的反馈意见之间有一条微妙的界线。
在在线调查中，由于没有研究人员在场提供进一步的背景信息，因此如何设置问题尤为重要。
数据解读也需要高水平的技能和经验才能保持客观。
定性调查是收集经验数据和反馈的绝佳方式。
在理想的情况下，您会在项目中同时采用定量和定性研究方法。既能收集数据进行统计分析，从中得出一般性结论，又能收集开放式回答，为数据集提供背景信息。
ZH 
EN 
ES 
FR 
PT 
JA